AI có thể dự đoán bệnh trước 12 tháng?
Giải pháp công nghệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo - OneAI - của VMED Group vừa được giới thiệu lần đầu tại hội thảo Y tế Vương quốc Anh.
68 kết quả phù hợp
AI có thể dự đoán bệnh trước 12 tháng?
Giải pháp công nghệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo - OneAI - của VMED Group vừa được giới thiệu lần đầu tại hội thảo Y tế Vương quốc Anh.
AI sẽ là 'chìa khóa' trị ung thư trong tương lai
Sự bùng nổ của các công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, tiềm năng vô tận của công nghệ hứa hẹn mang đến khả năng phát hiện và điều trị ung thư đột phá.
5 xu hướng chăm sóc sức khỏe trong năm 2023
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, chăm sóc sức khỏe từ xa, thiết bị y tế đeo trên cơ thể... là những xu hướng sức khỏe quan trọng nhất trong 12 tháng tới.
AI có thể dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim trong 10 năm bằng chụp X-quang
Mô hình AI với cách sử dụng đơn giản vừa được nghiên cứu có thể giúp bệnh nhân phòng ngừa hoặc giảm nguy cơ đau tim và đột quỵ.
Nguy hiểm khi phụ nữ mang thai mắc sốt rét
Vợ tôi đang mang thai được 4 tháng và vừa đi công tác ở vùng có dịch sốt rét. Triệu chứng bệnh là gì và có lây không? Nếu bị mắc bệnh, vợ tôi có gặp nguy hiểm không?
Yêu bản thân quá mức là một dạng bệnh lý
Ái kỷ là một hình thức khuếch đại về bản thân trong trí tưởng tượng hoặc thể hiện qua hành vi, đòi hỏi người khác ca tụng và không có sự cảm thông.
Sở Y tế TP.HCM chấn chỉnh cơ sở quảng cáo chữa khỏi 'bệnh' đồng tính
Ngành y tế khẳng định đồng tính không phải bệnh và sẽ vào cuộc xử lý những bệnh viện, cơ sở quảng cáo chữa khỏi bệnh đồng tính.
Công nghệ chẩn đoán y tế của Việt Nam có thể được ứng dụng toàn cầu
Nếu vượt qua những bài kiểm tra khắt khe từ FINDDX, DrAid của VinBrain sẽ được chứng thực và được phép ứng dụng trên phạm vi toàn cầu.
Những trường hợp cần theo dõi chặt khi mắc đậu mùa khỉ
Các chuyên gia khuyến cáo một số trường hợp bắt buộc phải nhập viện và được theo dõi chặt chẽ nếu không may mắc đậu mùa khỉ.
Anh xác nhận virus đậu mùa khỉ lây lan trong cộng đồng
Cơ quan y tế Anh nhận thấy có sự lây lan bệnh đậu mùa khỉ trong cộng đồng, liên quan một số quán bar, phòng tắm hơi đồng giới.
Phát hiện mới về yếu tố làm tăng nguy cơ mắc ung thư
Những người có vòng hai quá khổ, mỡ nội tạng cao có nguy cơ mắc một số bệnh ung thư cao hơn nhiều lần. Đặc biệt, khả năng này có sự cách biệt giữa phụ nữ và nam giới.
‘Kẻ giết người thầm lặng’ nguy hiểm như Covid-19 trỗi dậy ở Ấn Độ
Sự xuất hiện của Covid-19 đã khiến công cuộc đẩy lùi bệnh lao của quốc gia này chậm hơn nhiều so với dự kiến. Đặc biệt, nhiều bệnh nhân không được chẩn đoán và điều trị.
Kỹ sư VinBigdata giành giải nhất cuộc thi dùng AI phát hiện Covid-19
Kỹ sư Việt đã đưa ra lời giải cho bài toán sàng lọc Covid-19 diện rộng, đáp ứng tình huống dịch Covid-19 còn diễn biến phức tạp trên thế giới.
Ngành trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam sẽ thay đổi ra sao?
Với tốc độ phát triển mạnh mẽ như hiện nay, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Việt Nam được dự báo sớm vươn lên tầm cao mới, góp phần cùng thế giới giải quyết các thách thức thế kỷ.
Các nhà khoa học bị 'tế thần' vì Covid-19
Trong cuộc chiến chống lại Covid-19, các nhà khoa học vừa phải nỗ lực tìm ra nguồn gốc của SARS-CoV-2, vừa chịu công kích từ nhiều phía và bị đổ lỗi rằng chính họ đã tạo ra virus.
Ra mắt sách trắng về ứng dụng AI trong chẩn đoán và tầm soát lao
Sách trắng cung cấp thực trạng chẩn đoán lao hiện tại, đồng thời giới thiệu mô hình AI chẩn đoán và tầm soát bệnh lao phiên bản đầu tiên với độ nhạy 86%, độ đặc hiệu lên đến 96,1%.
DrAid - phần mềm ứng dụng AI hỗ trợ ngành y tế chống dịch
Việc ứng dụng công nghệ như phần mềm DrAid - AI trợ lý bác sĩ không chỉ hỗ trợ nhân viên y tế trong công tác khám chữa bệnh mà còn đáp ứng yếu tố giãn cách trong mùa dịch.
Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong nỗ lực xây dựng y tế số
Nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI, các cơ sở y tế có thể đưa ra chẩn đoán chính xác, nâng cao chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh.
VinBrain sử dụng ‘siêu máy tính’ cho các giải pháp ứng dụng AI
Hệ thống siêu máy tính NVIDIA DGX A100 của VinBrain được ứng dụng phát triển nhiều mô hình AI cho các giải pháp chăm sóc sức khỏe, nhà ở thông minh.
Chuyển đổi số y tế cần sự vào cuộc mạnh mẽ của các doanh nghiệp
Đạt được kết quả ban đầu đáng khích lệ, chuyển đổi số toàn diện ngành y tế còn nhiều khó khăn, đòi hỏi thêm nguồn lực công nghệ, đặc biệt là công nghệ AI.