Dùng AI để đoán học sinh nào không muốn đến trường

Hệ thống trí tuệ nhân tạo của thành phố Toda có thể dự đoán nguy cơ học sinh nghỉ học. Ảnh: LeBigData.

Kyodo News đưa tin thành phố Toda ở tỉnh Saitama (Nhật Bản) đang nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết tình trạng học sinh từ chối đến trường thông qua việc phân tích, dự đoán những học sinh bỏ học vì vấn đề tâm lý, bị bắt nạt hoặc lý do khác.

Hội đồng giáo dục thành phố Toda đã thử nghiệm hệ thống AI này, hy vọng có thể cung cấp cho các giáo viên một công cụ để hỗ trợ những học sinh đang gặp khó khăn, trong bối cảnh nước này ghi nhận gần 300.000 học sinh tiểu học và THCS nghỉ học trong 30 ngày liên tục vào năm 2022.

Thông tin về hệ thống AI này, thành phố Toda cho biết trí tuệ nhân tạo sẽ đánh giá dữ liệu về học sinh, bao gồm tỷ lệ đi học, thành tích học tập và tình trạng sức khỏe.

Hệ thống phân tích dữ liệu của học sinh để đưa ra dự đoán về nguy cơ nghỉ học. Ảnh: Kyodo News.

Hệ thống cũng sẽ phân tích dữ liệu những lần học sinh đến phòng y tế và cả tình trạng bị bắt nạt của các em.

Sau đó, dựa trên dữ liệu nghỉ học trước đây của trẻ, hệ thống sẽ đưa ra dự đoán về nguy cơ nghỉ học dài ngày của học sinh này ra sao. Mức độ "nguy cơ" được mã hóa theo từng màu sắc, trong đó màu đỏ là nguy cơ cao nhất, theo sau đó lần lượt là hồng, cam và vàng.

Trong quá trình chạy thử nghiệm tại 18 trường tiểu học và THCS, hệ thống AI mới của thành phố Toda kết luận rằng tổng cộng 1.193 học sinh có nguy cơ nghỉ học cao.

Cũng thông qua dự đoán này, cộng với việc quan sát hành vi của trẻ cùng một số yếu tố khác, giáo viên nhận định 265 trong tổng số hơn 1.000 em này cần được ưu tiên hỗ trợ.

Để giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư, hội đồng giáo dục đã thiết lập các quy tắc để bảo vệ dữ liệu cá nhân, đồng thời ngăn chặn tình trạng những dự đoán này được sử dụng với mục đích xấu, ví dụ như phân biệt đối xử với học sinh.

Phía hội đồng giáo dục cũng thông báo trước với phụ huynh, cho phép các cha mẹ từ chối tham gia nếu không muốn thông tin riêng tư của con được sử dụng.

"Bằng cách sử dụng dữ liệu, chúng ta có thể ngăn chặn tình trạng học sinh bỏ học. Tuy nhiên, chúng ta cũng cần cân nhắc cẩn thận nhu cầu về việc đảm bảo quyền riêng tư của trẻ thông qua việc giải thích rõ ràng về mục tiêu và mức độ sử dụng dữ liệu", giáo sư Makiko Nakamuro tại Đại học Keio nhấn mạnh.