Trong hội thảo thường niên SIGGRAPH 2024, diễn ra hôm 29/7 tại Colorado (Mỹ), CEO Meta Mark Zuckerberg và CEO Nvidia Jensen Huang đã cùng lên sân khấu để nói về tương lai của AI trong ngành đồ họa máy tính.
Cả hai khiến khán giả thích thú khi đổi áo cho nhau ngay trên sân khấu. Zuckerberg tặng Huang chiếc áo màu đen làm bằng da và lông cừu. Còn Huang nói chiếc áo của ông là đồ mới được vợ mua để dự sự kiện này.
Màn hình sự kiện cũng chiếu lại bức ảnh hai tỷ phú từng đổi áo cho nhau trong một bữa tiệc ở nhà riêng của Huang hồi đầu năm.
SIGGRAPH đã có mặt trong ngành đồ họa từ năm 1974. Nhưng chỉ đến bây giờ, khi các công nghệ đằng sau đồ họa, thực tế tăng cường (AR) và xe tự lái kết hợp với Nvidia, sự kiện mới thu hút những tên tuổi lớn như Zuckerberg theo lời mời của Huang.
Hai vị CEO có nhiều điểm chung. Cả hai đều nổi tiếng là người tỉ mỉ, đầu tư mạnh vào AI, đã vượt qua nhiều dự án kinh doanh thất bại. Tuy nhiên, đằng sau mối quan hệ thân thiết của Zuckerberg và Huang còn là giao dịch trị giá hàng tỷ USD, một tương lai ngày càng gắn bó giữa Meta và Nvidia.
Khách hàng lớn
Meta là một trong những khách hàng lớn nhất của Nvidia. Hồi tháng 1, Zuckerberg tiết lộ Meta sẽ mua khoảng 350.000 GPU H100 của Nvidia trong năm nay. Như vậy, công ty sẽ có khoảng 600.000 chip, gồm của Nvidia và một số sản phẩm từ các công ty khác.
Trong cuộc phỏng vấn với The Verge, Zuckerberg nhấn mạnh những con số này, khẳng định Meta chắc chắn sẽ đạt kế hoạch trong năm nay.
 |
| CEO Meta Mark Zuckerberg và CEO Nvidia Jensen Huang tại hội thảo thường niên SIGGRAPH 2024. Ảnh: Business Journal. |
Với mức giá 30.000-40.000 USD/con chip, tổng chi phí ước tính là khoảng 18 tỷ USD.
Meta sử dụng các con chip này để cải thiện ứng dụng của mình qua xếp hạng thông tin, xuất nội dung do AI điều khiển, công cụ quảng cáo và chatbot AI của Meta, được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn Llama.
"Tôi thực sự nghĩ rằng chúng tôi đang ở vị thế có thể chứng minh rằng chúng tôi sẽ xây dựng được những mô hình mạnh nhất và trở thành công ty AI hàng đầu trên thế giới", Zuckerberg nói hồi tháng 4. "Và điều đó mở ra thêm rất nhiều cơ hội, ngoài những cơ hội rõ ràng nhất đối với chúng tôi".
Tình bạn và lợi ích chung
Meta đang ngày càng có ảnh hưởng trong việc phát triển AI. "Hãy nhớ rằng tất cả chúng ta đều sử dụng PyTorch. Nó đến từ Meta", Huang nói.
PyTorch là công cụ học máy được Meta phát triển vào năm 2017, hiện trở thành phương pháp xây dựng công cụ AI ưa thích của các kỹ sư học máy, đánh bại TensorFlow của Google. Huang cũng khen ngợi các thành tựu của Meta trong thị giác máy tính (computer vision), mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và dịch thuật thời gian thực.
 |
| Hình ảnh hai CEO đổi áo cho nhau hồi tháng 3. Ảnh: X. |
CEO Nvidia còn đề cập đến một trong những mô hình phân đoạn ảnh của Meta, Segment Anything. Tại hội thảo SIGGRAPH, Meta đã phát hành phiên bản mới của mô hình này, có thể tự động xác định và phân đoạn các đối tượng và thực thể trong hình ảnh, video để giúp việc thay đổi đồ họa nhanh hơn.
Công ty của Huang đang hưởng lợi từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI khổng lồ của Meta. Nhưng tương lai của Nvidia còn phụ thuộc vào kết quả tài chính mà các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Microsolf có thể tạo ra nhờ vào khoản chi tiêu khủng cho GPU.
"Trong công ty, tôi muốn mọi kỹ sư và mọi nhà phát triển phần mềm đều có một hoặc nhiều AI. Điều tôi thích ở tầm nhìn của anh là anh cũng tin rằng mọi người và mọi công ty đều có thể tạo ra AI của riêng mình", Huang nói với Zuckerberg.
Theo Paul Baier, CEO và nhà phân tích chính tại GAI Insights, Huang và Zuckerberg có lợi ích lớn trong việc biến tầm nhìn đó thành hiện thực. Huang cần đảm bảo các LLM tiếp tục xây dựng bằng chip Nvidia và Zuckerberg cần uy tín của Huang để củng cố chiến lược bán mô hình AI mã nguồn mở của mình.
"Tình bạn giữa hai người sẽ kéo dài cho đến khi lợi ích chung của họ kết thúc", Baier nhận định.
AI có cướp đi công việc của chúng ta?
Trong cuốn AI chuyện chưa kể, tác giả Tomoe Ishizumi cho rằng đây chỉ là công cụ tối ưu không hơn không kém. Có một điều chắc chắn rằng AI có thể thay thế phần lớn công việc mà con người đang làm hiện nay. Tuy nhiên, chúng ta không nên nghĩ máy móc sẽ cướp đi công việc của con người mà hãy nghĩ rằng máy móc sẽ làm những công việc vất vả để con người có thời gian sáng tạo hơn.
